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fann_get_bit_fail_limit()函数—用法及示例

「 获取FANN的位错误率限制 」


函数名:fann_get_bit_fail_limit()

功能:获取FANN的位错误率限制。它表示在训练期间多少比特(位)的预测输出能够与实际输出不匹配,作为网络运行的失败标志。

版本要求:该函数在FANN版本2.1.0及以上版本中可用。

用法: double fann_get_bit_fail_limit ( resource $ann )

参数:

  • $ann:一个已创建的FANN(Fast Artificial Neural Network)神经网络的资源句柄,通过fann_create_standard()或其它FANN函数创建。

返回值: 该函数返回一个浮点数,表示位错误率限制。如果发生错误,函数将返回FALSE。

示例:

<?php
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 创建一个具有3个层的标准神经网络

// 设置位错误率限制为0.1
$bit_fail_limit = fann_get_bit_fail_limit($ann);
echo "默认的位错误率限制:" . $bit_fail_limit . "<br>";

fann_set_bit_fail_limit($ann, 0.1); // 设置位错误率限制为0.1

$bit_fail_limit = fann_get_bit_fail_limit($ann);
echo "修改后的位错误率限制:" . $bit_fail_limit . "<br>";

fann_destroy($ann); // 释放神经网络资源
?>

输出:

默认的位错误率限制:0.35
修改后的位错误率限制:0.1

以上示例演示了如何使用fann_get_bit_fail_limit()函数来获取FANN网络的位错误率限制。首先,使用fann_create_standard()函数创建一个具有3个层的标准神经网络。然后,通过调用fann_get_bit_fail_limit()函数获取默认的位错误率限制,并输出到屏幕上。接下来,使用fann_set_bit_fail_limit()函数将位错误率限制设置为0.1,并再次调用fann_get_bit_fail_limit()函数来获取修改后的位错误率限制,并输出到屏幕上。最后,使用fann_destroy()函数释放神经网络资源。

注意:在实际应用中,位错误率限制的数值取决于具体的问题和数据集,并需要根据实际情况进行调整。

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